O gargalo não é a ideia. É a distância até produção.
O que inclui
O que você recebe.
Protótipo em dias
Valide a hipótese antes de construir.
Arquitetura
Feita para escalar, não só para a demo.
Sprints quinzenais
Entrega real em produção, não protótipo.
Handoff completo
Código documentado e time capacitado.
Como funciona
Três etapas.
01
Briefing
Entendemos o problema antes do código.
02
Construção
Sprints com entrega contínua em produção.
03
Entrega
Seu time apto a evoluir o produto sozinho.
Critérios de contratação
Quando esta solução faz sentido?
Use estes critérios para avaliar aderência antes de iniciar uma conversa comercial.
Faz sentido quando
Existe um problema claro e acesso às pessoas que conhecem a operação.
O produto precisa combinar velocidade com critérios de engenharia.
A empresa precisa sair de uma POC e chegar a uma operação sustentável.
Provavelmente não é o melhor formato quando
A demanda é apenas por alocação de profissionais.
Não há responsável do cliente para decisões de produto.
A expectativa é estimar prazo antes de investigar dados, integrações e risco.
Como comparar alternativas
Uma POC testa uma hipótese; um MVP testa uma proposta de valor com escopo mínimo; um produto em produção exige confiabilidade, segurança, observabilidade e operação. A abordagem é escolhida pelo estágio do problema, não pelo nome mais atraente.
Como o trabalho começa
Uma conversa inicial organiza contexto e dúvidas. Escopo, papéis, prazo, dependências e critério de sucesso só são definidos depois do diagnóstico.
Dúvidas frequentes
Perguntas antes de contratar.
Quanto tempo leva?
O prazo depende do escopo, integrações, dados, risco e critérios de produção. A estimativa responsável é construída depois da descoberta.
Quem fica com o código?
Propriedade intelectual, repositórios, infraestrutura, documentação e handoff devem ser definidos no contrato de cada projeto.
A AI Factory também mantém o produto?
Manutenção e evolução são decisões de escopo. O handoff deve deixar responsabilidades, operação e continuidade explícitas.
Toda solução precisa usar IA?
Não. Quando uma solução determinística, integração ou melhoria de processo resolve melhor o problema, essa alternativa deve ser considerada.
Vamos conversar?
45 minutos para entender seu produto e o prazo real.